GPT-4o的发布，对国内大模型行业同样也是危机并存。
Openai 可以实现三模态端到端实时输入输出的能力，简直杀疯了。
GPT-4O 这个模型不仅支持实时语音对话，还整合了文字、视频和图片等多种模态，可以说是人工智能领域的一次重大飞跃。
OpenAI 的使命是确保人工通用智能（AGI）对所有人类有益，而 GPT-4O 正是这一使命下的产物。
GPT-4O 的 "O" 代表 Omni，意为全面或全能。
这个模型能够处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成相应的多模态输出。
它在音频输入的响应时间上与人类交谈的反应速度相似，且在视觉和音频理解能力上表现出色。
我们再来看看发布会要点
1、新的 GPT-4o 模型：打通任何文本、音频和图像的输入，相互之间可以直接生成，无需中间转换；
2、GPT-4o 语音延迟大幅降低：能在 232 毫秒内回应音频输入，平均为 320 毫秒，这与对话中人类的响应时间相似；
3、GPT-4o 向所有用户免费开放；
4、GPT-4o API，比 GPT 4-Turbo 快 2 倍，价格便宜 50%；
5、惊艳的实时语音助手演示：对话更像人、能实时翻译，识别表情，可以通过摄像头识别画面写代码分析图表；
6、ChatGPT 新 UI，更简洁；
7、一个新的 ChatGPT 桌面应用程序，适用于 macOS，Windows 版本今年晚些时候推出。
在全球 AI 大模型的围剿中，OpenAI 终于坐不住，拿出了真家伙。
GPT-4O 的应用场景非常广泛，以下是几个引人注目案例：
语音识别与情感建议：GPT-4O 能够识别语音中的紧张情绪，并给出放松的建议。
多声调讲故事：它可以用不同的声调语气讲述故事，提供更加丰富的听觉体验。
视频对话教学：在视频对话中，GPT-4O 能够一步一步引导解答数学问题。
接下来我一一分析下来：
首先几张图带你看看GPT-4o的强大：
音频能力：
文本能力：
视觉感知能力（绝对优势碾压）：
接下来我们说说影响吧：
一、负面影响：受到冲击的赛道
情感与陪伴类模型
GPT-4o推出，对那些专注于情感交互和陪伴功能的AI企业构成了直接威胁。
实时语音交互和多模态模型的融合，使得情感识别和情绪响应变得更加精准和自然。
如，Hume AI等公司可能需要重新审视其技术路线和市场定位，以适应这一变化。
开源多模态模型
对于那些依赖于开源技术，采用多模态模型方案的创业团队，GPT-4o的出现同样带来了挑战。
这些团队需要考虑如何在没有显著盈利模式情况下，维持其产品的竞争力和市场吸引力。
二、正面影响：新的机会
实时性与情绪反馈
尽管面临竞争，但GPT-4o也为实时交互和情绪反馈领域带来了新机遇。
在ToB市场，企业可以利用GPT-4o的低延迟特性，开发出更加高效和个性化的交互应用，比如如虚拟客服、在线教育等。
更强的多模态支持
GPT-4o原生多模态能力，为信息传递和数据处理提供了新的解决方案。
这不仅提高了响应速度，也拓宽了应用场景，使得多模态数据处理变得更加高效。
实时通讯领域的新机遇
对于拥有实时通讯技术背景的公司，GPT-4o发布是一个巨大的机遇。
这些公司可以利用其在WebRTC、实时音视频流等领域的专业知识，开发出更加复杂和高效的交互系统。
三、国内大模型行业如何调整敢追？
学习与创新
这不直接有对标了吗？照着搞就行。
面对GPT-4o的挑战，国内企业应将其视为一次学习和创新的机会。
通过深入研究GPT-4o的技术实现，国内企业可以提升自身模型的性能和应用能力。
定位与差异化
国内企业应根据本地市场需求，开发具有差异化的产品和服务。
在特定应用场景下，提供更具本地化和定制化的解决方案，大全认为这将是成功关键。
搞一些特别适合国内的场景呢，比如国内在中文方面还是非常有优势的呢。
投资与合作
有时候合作才能更快的追赶，互利共赢呢。
国内企业还应积极寻求与国际领先企业的合作，同时加大对自身技术研发的投入。
通过合作和研发，可以迅速获取先进技术和市场资源，确保在技术变革中保持竞争力。
最后说两句：
其实，这对于国内大模型企业来说，这既是一次严峻的考验，也是一次绝佳的机会。
通过不断学习、创新，积极调整策略，国内大模型行业完全有可能在这次技术变革中脱颖而出，迎来新的发展机遇。
那么 AI 都如此强大了，人类的未来到底在哪里，其实这个问题，在 GPT3.5 出来的时候，我就思考过，我也有了答案，感兴趣可以跳转：
AI：未来的机会还是威胁？8年Java和Go程序员的困惑
好了今天的分享就到这里啦。
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