一直近期迟迟没动静的 Open AI ,谁能想到上来直接给来了一个mini小钢炮!(风向标:话说近期 10b 级别的小参数模型可真没少发布!)有意思的是,这次刚开始 OpenAI 官方没有先公布消息,倒是CNBC和彭博社提前几个小时发稿,还特意挖了一下信息源做对比,本来以为是个乌龙!没想到Sam这哥们来真的!GPT-4o Mini 主要优势集中在以下几个方面:
GPT-4o Mini 的最大亮点在于其惊人的成本效益。每百万输入代币仅需 15 美分,每百万输出代币 60 美分,价格比此前的前沿模型便宜一个数量级,比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。(简直太离谱了!这意味着更多人可以负担得起,用它来做很多有趣的事情。)
目前GPT-4o Mini API已经上线可以正常调用(现在可在 Assistants API、Chat Completions API 和 Batch API 中作为文本和视觉模型使用)具备128K token的上下文窗口,每个请求最多支持 16K 个输出token,支持文本和视觉,据官方称未来将支持文本、图像、视频和音频输入和输出,训练截数据截止到 2023 年 10 月~ 由于使用与 GPT-4o 共享的改进分词器,在处理非英语文本方面更具性价比。据官方博客称 GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理的学术基准上超过了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型,并支持与 GPT-4o 相同的语言范围。并且还在函数调用方面表现出强大的性能,可以使开发人员能够构建获取数据或对外部系统执行操作的应用程序,并且与 GPT-3.5 Turbo 相比,提高了长上下文性能。GPT-4o mini 目前已通过多个关键基准测试进行评估- 推理任务:GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务方面优于其他小型模型,在文本智能和推理基准 MMLU 上得分为 82.0%,而 Gemini Flash 为 77.9%,Claude Haiku 为 73.8%。
- 数学和编码能力:GPT-4o mini 在数学推理和编码任务方面表现出色,优于市场上以前的小型模型。在衡量数学推理的 MGSM 上,GPT-4o mini 得分为 87.0%,而 Gemini Flash 为 75.5%,Claude Haiku 为 71.7%。GPT-4o mini 在衡量编码性能的 HumanEval 上得分为 87.2%,而 Gemini Flash 为 71.5%,Claude Haiku 为 75.9%。
- 多模态推理:GPT-4o mini 在多模态推理评估 MMMU 上也表现出强劲的表现,得分为 59.4%,而 Gemini Flash 为 56.1%,Claude Haiku 为 50.2%。(如图所示)
据官方称GPT-4o mini 以其低成本和低延迟支持广泛的任务,例如链接或并行化多个模型调用(例如,调用多个 API)、将大量上下文传递给模型(例如,完整的代码库或对话历史记录)或通过快速、实时的文本响应(例如,客户支持聊天机器人)与客户交互。(可以运用在很多应用场景比如:机器人、PC、移动、VR/AR设备、智能驾驶汽车终端等场景)据OpenAI 表示,合作伙伴反馈 GPT-4o Mini 已经在多个关键任务中证明了其卓越的性能,特别是在提取结构化数据和生成高质量电子邮件回复等任务中,表现明显优于 GPT-3.5 Turbo。GPT-4o Mini 在安全措施上做了大量优化。OpenAI 从预培训阶段就过滤掉了不希望模型学习或输出的信息,如仇恨言论、成人内容和垃圾邮件等。在训练后,还使用人工反馈强化学习(RLHF)等技术,确保模型响应的准确性和可靠性。置了与 GPT-4o 相同的安全缓解措施。此外,GPT-4o Mini 还经过了多位外部专家的测试和评估,以识别并解决潜在风险。
在此基础上使用最新研究的技术来提高 GPT-4o mini 的安全性。据官方称GPT-4o mini 也将是第一个应用模型指令层次结构方法,有助于提高模型抵抗越狱、提示注入和系统提示提取的能力。使模型的响应更加可靠,并有助于在大规模应用中使用更安全。论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.13208Sam回应将在本月推出4o语音alpha版本,GA 则将在稍后发布!个人直觉,怎么感觉这次发布新模型好随意,媒体提前知道消息,可能是太久没消息了,这次的模型极大可能只是随手一发!(品一品仅供参考~)
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